一、智能研发理念及技术

确保产品研发全程以需求为中心开展工作而不偏离，实现需求全生命周期的跟踪追溯；构建多层级、多维度，以规范业务流程牵引的，基于模型的协同研发环境，使得不同角色人员基于统一数字样机高效有序进行研发工作；围绕系统工程框架，实现产品研发从虚拟样机、半实物验证、实物验证、外场试验的全过程贯通；提供多学科协同仿真环境，实现多层级设计、仿真、试验协同。

二、建设目标与愿景

智能研发是一种基于模型驱动的创新研发模式，产品设计全过程都通过模型进行组织串联，通过不同视图的模型对产品进行多维度的定义，实现产品的逐级拆解定义与分析迭代。

此种模式相较于传统模式将带来如下业务及管理理念的变革：

1. 将系统工程的设计思维通过模型化的方式对产品进行全方位定义。

强化传统基于三维对产品的安装表达，并实现向制造保障环节的流转；同时通过基于模型的系统工程的引入，构建不同专业间统一的沟通语言，通过建模对产品的功能、性能、工作原理、工作模式等设计要素进行标准无二义表达。

2. 打破传统的以部门为导向的研发方式，突破“部门墙”，通过流程驱动创新头脑风暴。

通过系统固化研发的流程模板，支持从需求收集到系统设计、整机设计、模块详细设计全过程的流程、任务一体化管理模式，实现各业务单元基于流程的协作；

3. 需求牵引设计、设计分解需求。

通过对于产品全面模型化的定义，将需求与设计过程实现了有机结合，在设计分解过程中，通过需求、功能、逻辑等不同视图的关联映射，建立需求与设计的关联。

4. 通过模型进行参数化、标准化定义，实现设计与虚拟验证间的打通。

5. 模型化的系统定义有利于知识的沉淀，而知识是驱动研发智能化的核心。

研发过程的全面模型化，便于知识沉淀后的关联索引，基于大数据技术的引入，实现数据向知识的智能转变挖掘。

三、智能研发解决方案框架

大发智能研发整体解决方案提供以系统工程为引导，以模型为核心，知识驱动跨层级、跨专业的协同研发体系构建，具体组成框架如下：

四、智能研发解决方案组成

1、流程驱动的创新研发子环境

以业务流程作为基础支撑能力，同时引入综合项目管理要素，通过流程将产品研发与项目执行紧密关联，将产品结构分解与任务分解、目标成本分解紧密结合，实现计划任务流程一体化管理、研发流程管理、风险、质量、人力资源、目标成本等。

2、模型驱动的敏捷迭代子环境

1）基于模型协同设计：支撑系统设计过程的架构建模、工作组级的在线协同与审阅、接口信息的统一管理、模型数据的输出模型数据的关联与技术状态控制，以及构建产品的指标体系，实现总体设计的快速优化与迭代。

2）协同仿真系统：通过流程的封装，构建不同层级的协同设计仿真流程，通过流程实现工具的调用、参数的传递，并最终对仿真数据进行管理与分析。

3）设计仿真工具集：构建设计师统一的工作入口，实现各大发现有的工具资源的集成整合，提供全三维设计、电气一体化设计以及数字化仿真手段，支撑各专业设计过程。促进大发专业工具的统型，有利于模型上下游接口的打通。

3、集成化试验验证子环境

以测试任务流程为主线，覆盖测试业务全过程的规范化、信息化管理；以需求指标为牵引，指导测试活动的开展，形成需求→设计→虚拟验证→实物测试的有效闭环优化；构建统一的测试资源池，实现测试资源全过程高效运营管控；建立统一的测试数据存储中心，支撑测试数据采集、存储、管理、分析、知识转换的全过程。

4、产品全生命周期数据管理子环境

改变传统基于文档的产品数据管理模式，通过不同视点的构建，建立各设计阶段模型视点结构。通过模型树的构建将需求、功能、逻辑、物理、仿真等模型进行集中关联组织。同时考虑长周期模型的存储归档，保障模型与文档信息的技术状态关联控制。

五、智能研发核心解决方案

a. 流程驱动的协同研发解决方案

b. 基于模型的协同设计解决方案

c. 基于模型的协同仿真解决方案

d. 全三维设计与管理解决方案

e. 电器设计与管理解决方案

f. 数字化仿真分析解决方案

g. 产品数据管理解决方案